第一章 数据标注效劳的相关先容
1.1 数据标注效劳的内在及类型
1.1.1 数据标注的内在
1.1.2 数据标注的历程
1.1.3 数据标注的要领
1.1.4 数据标注效劳类型
1.2 数据标注与人工智能的关系
1.2.1 人工智能工业链结构剖析
1.2.2 人工智能开发的基本流程
1.2.3 数据标注是AI项目开发要害
1.3 数据标注效劳生长的主要意义
1.3.1 数据标注的须要性
1.3.2 数据标注主要价值
第二章 2020-2022年数据标注行业生长情形剖析
2.1 经济情形剖析
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 工业经济运行
2.1.3 牢靠资产投资
2.1.4 经济转型升级
2.1.5 宏观经济展望
2.2 需讨情形剖析
2.2.1 互联网用户规模增添
2.2.2 物联网爆发大宗数据
2.2.3 数据爆发量一连上升
2.2.4 数据标注处置惩罚容量大
2.2.5 数据标注应用领域广
2.3 政策情形剖析
2.3.1 相关行业协会
2.3.2 相关利好政策
2.3.3 纳入职业认定
2.3.4 地区支持政策
2.3.5 手艺规范文件
第三章 2020-2022年数据标注工业情形——人工智能行业剖析
3.1 人工智能政策阶段特点剖析
3.1.1 第一阶段
3.1.2 第二阶段
3.1.3 第三阶段
3.1.4 第四阶段
3.2 人工智能行业生长价值
3.2.1 人工智能催生智能经济
3.2.2 人工智能助力智能社会
3.2.3 AI带来全方位商业化
3.2.4 AI手艺推动工业升级
3.2.5 AI进入机械学习时代
3.3 2020-2022年人工智能行业生长综况
3.3.1 人工智能应用需求加大
3.3.2 人工智能工业逐步成熟
3.3.3 人工智能市场生长规模
3.3.4 人工智能行业市场份额
3.3.5 人工智能工业生长特征
3.3.6 人工智能企业主体分类
3.4 人工智能行业生长远景展望
3.4.1 人工智能经济效益重大
3.4.2 人工智能生产方法远景
3.4.3 人工智能投资时机剖析
3.4.4 人工智能工业投资偏向
3.4.5 人工智能手艺生长偏向
3.4.6 人工智能“十四五”生长机缘
第四章 2020-2022年数据标注行业生长情形剖析
4.1 全球数据标注行业生长综况
4.1.1 数据标注行业生长历程
4.1.2 全球数据标注企业漫衍
4.1.3 全球数据标注市场规模
4.1.4 数据标注工具市场空间
4.1.5 数据标注行业生长趋势
4.2 中国数据标注行业生长综况
4.2.1 数据效劳工业链结构
4.2.2 数据标注工业生长阶段
4.2.3 相关人才步队建设状态
4.2.4 数据标注市场规模情形
4.2.5 数据标注细分市场结构
4.3 中国数据标注市场需求剖析
4.3.1 数据标注市场需求客户
4.3.2 数据标注地区市场需求
4.3.3 数据标注市场需求趋势
4.4 中国数据标注行业竞争名堂剖析
4.4.1 市场集中度剖析
4.4.2 整体市场竞争梯队
4.4.3 市场主体主要分类
4.4.4 市场主体战略矩阵
4.4.5 企业数目规模特点
4.4.6 企业实力排名情形
4.4.7 企业竞争趋势剖析
4.5 中国数据标注行业生长的问题
4.5.1 行业生长面临的难题
4.5.2 标注速率与质量问题
4.5.3 定制场景化效劳要求高
4.5.4 数据标注的焦点需求痛点
4.5.5 数据标注的手艺研发问题
4.6 中国数据标注行业生长的对策
4.6.1 构建专业数据标注平台
4.6.2 关注数据标注价值维度
4.6.3 包管数据标注质量的行动
4.6.4 数据标注企业生长要点
第五章 2020-2022年数据标注手艺及生长模式剖析
5.1 数据标注平台组成及焦点手艺
5.1.1 数据标注平台组成
5.1.2 数据标注焦点手艺
5.1.3 数据标注常用工具
5.2 数据标注效劳模式分类
5.2.1 自建团队模式
5.2.2 众包模式
5.2.3 转包模式
5.3 数据标注定制化生长模式
5.3.1 定制化迎合生长需求
5.3.2 定制化应用案例剖析
5.4 数据标注公益生长模式
5.4.1 模式生长配景
5.4.2 模式生长案例
5.5 智能数据标注效劳模式剖析
5.5.1 智能数据标注的基本内在
5.5.2 智能数据标注的生长推力
5.5.3 智能数据标注的生长价值
5.5.4 智能数据标注的实现路径
第六章 2020-2022年数据标注典范应用领域
6.1 智能驾驶领域
6.1.1 智能驾驶领域生长状态
6.1.2 智能驾驶数据标注规模
6.1.3 需要关注长尾场景数据
6.1.4 数据标注主要应用领域
6.2 智能安防领域
6.2.1 智能安防行业生长状态
6.2.2 安防数据标注应用需求
6.2.3 数据标注主要应用领域
6.3 智能金融领域
6.3.1 智能金融行业生长状态
6.3.2 数据标注详细应用场景
6.3.3 数据标注主要应用领域
6.4 新零售领域
6.4.1 新零售市场的生长状态
6.4.2 数据标注详细应用价值
6.4.3 数据标注主要应用领域
第七章 2020-2022年国际数据标注典范企业剖析
7.1 Appen
7.1.1 企业生长概况
7.1.2 企业财务状态
7.1.3 工业生长实力
7.1.4 数据标注工具
7.1.5 企业资源动态
7.2 Scale AI
7.2.1 企业生长概况
7.2.2 企业财务状态
7.2.3 企业生长实力
7.2.4 企业生长动态
7.3 Labelbox
7.3.1 企业生长概况
7.3.2 数据训练平台
7.3.3 主要产品手艺
7.3.4 企业融资状态
7.3.5 企业相助动态
第八章 2019-2022年中国数据标注典范企业及平台剖析
8.1 数据堂
8.1.1 企业生长概况
8.1.2 企业财务状态
8.1.3 商业生长模式
8.1.4 数据标注平台
8.1.5 焦点竞争力剖析
8.1.6 企业生长展望
8.2 云测数据
8.2.1 平台生长概况
8.2.2 主要产品效劳
8.2.3 平台生长历程
8.2.4 平台生长实力
8.3 龙猫数据
8.3.1 平台生长概况
8.3.2 平台主要营业
8.3.3 标注基地漫衍
8.3.4 平台生长实力
8.3.5 开放标注工具
8.3.6 平台融资动态
8.4 星尘数据
8.4.1 平台生长概况
8.4.2 质量管控系统
8.4.3 效劳特点剖析
8.5 文德数慧
8.5.1 平台生长概况
8.5.2 主要功效？ ？？？？？
8.5.3 平台建设动态
8.6 格物钛
8.6.1 平台生长概况
8.6.2 焦点产品效劳
8.6.3 解决计划剖析
8.7 互联网企业性子的数据标注平台
8.7.1 腾讯云平台
8.7.2 京东众智平台
8.7.3 百度众测平台
8.7.4 阿里数据标注平台
第九章 2020-2022年数据标注行业投融资状态剖析
9.1 数据效劳工业链投资壁垒剖析
9.1.1 数据库设计壁垒
9.1.2 数据收罗壁垒
9.1.3 数据处置惩罚壁垒
9.1.4 数据质检壁垒
9.2 数据标注行业融资规模特点剖析
9.2.1 融资数目规模
9.2.2 融资轮次漫衍
9.2.3 投资区域漫衍
9.2.4 资源投资偏好
9.3 数据标注企业投融资动态
9.3.1 Graviti获得Pre-A轮融资
9.3.2 Datasaur获得百万美元融资
9.3.3 爱数智慧完成B轮融资
9.3.4 倍赛科技完成B轮融资
9.4 数据标注基地项目投资动态剖析
9.4.1 酒泉大数据标注中心项目
9.4.2 百度山东数据标注基地项目
9.4.3 淘丁数据标注基地项目
9.5 数据标注基地项目投资案例——百度（山西）人工智能基础数据工业基地
9.5.1 基地项目生长情形
9.5.2 基地焦点生长优势
9.5.3 数据清静包管步伐
9.5.4 基地入驻企业规模
9.5.5 数据生意平台相助
第十章 AG8亚洲国际游戏集团咨询对2023-2027年数据标注行业生长远景及趋势展望
10.1 中国数据标注行业生长远景及趋势剖析
10.1.1 数据标注行业生长机缘
10.1.2 数据标注行业生长远景
10.1.3 数据标注工业生长趋势
10.1.4 数据标注工业生长重点
10.2 AG8亚洲国际游戏集团咨询对2023-2027年中国数据标注行业生长展望剖析
10.2.1 2023-2027年中国数据标注生长的影响因素剖析
10.2.2 2023-2027年中国数据标注市场规模展望
数据标注是指对未处置惩罚的初级数据，， ，，， ，包括语音、图片、文本、视频等举行加工处置惩罚，， ，，， ，并转换为机械可识别信息的历程。 。现在，， ，，， ，人工智能的商业化已经在盘算能力和算法上抵达了基本成熟的阶段。 。为了更好地知足真实需求并解决行业中的特定痛点，， ，，， ，用于算法训练的特定标注数据仍然必不可少，， ，，， ，需要一连加码。 。
从市场规模来看，， ，，， ，凭证Grand View Research宣布的数据显示，， ，，， ，在全球人工智能快速生长的推动下，， ，，， ，全球数据标注行业市场规？ ？？？？？焖僭鎏，， ，，， ，2020年全球数据标注市场规模为13.1亿美元，， ，，， ，2016-2020年年均复合增速达17.8%。 。凭证iResearch数据显示，， ，，， ，2020年我国数据标注市场规模突破36亿元，， ，，， ，预计2025年市场规模将突破100亿元，， ，，， ，说明我国数据标注行业处于高速生长阶段。 。
现在，， ，，， ，我国海内数据标注市场第一梯队包括头部公司组建自己的数据标注部分，， ，，， ，京东（京东众智）、百度（百度众测）、腾讯、阿里（阿里数据标注）都已经拥有自己的标注平台和工具。 。头部公司之外，， ，，， ，海内近年兴起众大都据标注公司，， ，，， ，如龙猫数据、Testin云测、倍赛BasicFinder、数据堂等。 。这些公司仅次于头部公司，， ，，， ，都具有相当的规模，， ，，， ，位于第二梯队。 。
利好政策层面，， ，，， ，2020年3月2日，， ，，， ，人力资源社会包管部官网向社会宣布了人工智能训练师、智能制造工程手艺职员、工业互联网工程手艺职员、虚拟现实工程手艺职员等16个新职业。 。将人工智能训练师纳入到职业人才作育的领域。 。2020年4月，， ，，， ，国务院宣布的《中共中央国务院关于构建越发完善的要素市场化设置体制机制的意见》将数据纳入新型生产要素，， ，，， ，并上升到国家战略层面，， ，，， ，提出“加速培育数据要素市场”。 。
地区政策方面，， ，，， ，2019年，， ，，， ，山西省人民政府宣布《山西省人民政府关于加速我省数据标注工业生长的实验意见》。 。意见提到到2025年，， ，，， ，基础数据效劳系统基本完善，， ，，， ，人工智能基础数据开放平台影响力大幅提升，， ，，， ，山西成为天下领先的基础数据工业群集地，， ，，， ，数据标注工业年产值抵达50亿元，， ，，， ，基础数据效劳产值抵达150亿元，， ，，， ，发动人工智能相关产值抵达500亿元。 。
AG8亚洲国际游戏集团咨询宣布的《2023-2027年中国数据标注行业深度调研及投资远景展望报告》共十章。 。报告首先先容了数据标注的基本看法、影响海内数据标注生长的经济情形、需讨情形、政策情形和工业情形。 。接着剖析了数据标注市场的生长综况、需求状态、竞争名堂等，， ，，， ，然后对数据标注的生长模式及应用领域举行了系统的剖析，， ，，， ，并对海内外典范企业及平台举行了透彻的研究，， ，，， ，最后对其投资状态和生长远景做了科学的剖析和展望。 。
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